Telegram
ABR

Оценка

Пользователей

70

Информация по токену
  • Token Name:
  • Soft cap:
  • HARD CAP:
  • Platform:
  • Bounty:
Соц. активность

ABR – бионические конечности из децентрализованных лабораторий

ABR – это цепочка децентрализованных лабораторий, проводящих исследования в области человеко-машинного интерфейса и бионической инженерии.


Детали проекта

  • Проект «RECONSTRUCT» представляет собой набор технологий, необходимых для разработки дополненных бионических конечностей, которые максимально приближены к оригинальным, присущим человеку по своей природе.
  • Проект «RECONSTRUCT» использует принципы бионической инженерии, чтобы в конечном итоге воссоздать / восстановить конечность.
  • Реконструирован не только внешний вид, но и структура: кости, мышцы и сухожилия, которые в целом обеспечивают беглость и точность движения.
  • Бионические расширенные конечности используются в протезировании, науке и космонавтике / космической области.

Детали ICO

Распределение токенов:

Будет выпущено 10 000 000 токенов.

  • 10% токенов будут проданы во время предварительного ICO.
  • 70% во время самого ICO.
  • 5% токенов будут выделены для финансирования реферальной программы.
  • 15% будут предоставлены для целей развития и других бизнес-операций.

Продажи токенов:

  • Токен: Augmentum.
  • Предпродажная поставка: 1’000’000 Augmentum.
  • Цена:
  • Pre-ICO 1 EPH = 500 Augmentum.
  • ICO 1 EPH = 250 Augmentum.
  • Платформа: Waves.

Эскроу:

  • Без условного депонирования.

Принимает:

  • ETH.

Технология

  • Технология основана на спектрометрическом распознавании активности мышечной ткани.
  • Благодаря разработке поверхностной миографии, обработанной методом спектрального анализа, дальнейшему вейвлет-преобразованию и сравнению с биохимической моделью / прототипом, мы получаем новый качественный уровень распознавания мышечных сигналов.
  • Исходный код продукта недоступен.
  • Пруф разработчика: публичная команда.

Команда

  • Ivan Fil, управление.
  • Dmitriy Potehin, распознавание сигналов.
  • Iliya Tarasov, распознавание сигналов.
  • Stepan Korneevets, ведущий инженер.
  • Sergey Nikiforov, ведущий электронщик.
  • Evgeniy Bulava, ведущий программист.
Комментариев (0)
Оставить комментарий

Наши друзья и партнеры: