logo Telegram

Graph Grail – искусственный интеллект встречается здесь с блокчейном

60

Оценка

Пользователей

GraphGrail Ai – первая в мире платформа для искусственного интеллекта на блокчейн, основанная на технологии Natural Language Understanding с рынком DApps.

Категория: Платформа

Старт токенсейла: 01.01.1970

Финиш токенсейла: 01.01.1970

Детали проекта

  • Рынок Дапса. Каждый может создавать собственные лингвистические приложения, продавать их и зарабатывать деньги.
  • Искусственный интеллект. С платформой AI GraphGrail, используя Google Tensorflow и другие инструменты, каждый может создавать и обучать нейронные сети для сложных классификаций.
  • Смарт-контракты. GraphGrail AI – это «мозг» смарт-контракта – кросс-блокчейн сервис, который использует webAPI, источники данных и анализ для автоматизации выполнения контракта.

Детали ICO

Распределение токенов: распределение токенов:

  • 18% (180 000 000) будут храниться в резервном фонде.
  • 30% (300 000 000) будут выделены для команды AI GraphGrail для продолжения разработки
    проекта. Эти токены будут храниться в мультиспиговых кошельках.
  • 2% (20 000 000) будут выделены для кампании за щедрость и маркетинга ICO.
  • 50% (500 000 000) будут проданы инвесторам.

Использование средств:

  • 5% Юридический.
  • 10% Маркетинг.
  • 20% Операции.
  • 65% Разработка.

Продажа токенов:

  • Символ: GAI.
  • Поставка: 1,000,000,000 GAI.
  • Закрытая предпродажа (июль 2017 года).
  • Максимальные 714286 токенов GAI будут проданы.
  • Сумма в размере: 10 000 долларов США.
  • 1 GAI = 0,014.

Предпродажа (сентябрь 2017 года).

  • Будет продано 100 миллионов токенов GAI.
  • Сумма в размере: 200 000 долларов США.
  • 1 GAI = 0,02.
  • ICO (октябрь 2017 г.).
  • Минимальный объем продаж: 5 000 000 долларов США.
  • Кэп: 50 000 000 долларов США.
  • 1 GAI = 0,1 долл. США.

Баунти:

  • 2% будет выделено для кампании Bounty.

Принимает:

  • ETH.

Технология

  • Используются векторные предварительно обработанные модели word2vec и doc2vec.
  • Скрытое распределение Дирихле (LDA) позволяет GraphGrail определять взаимосвязь (сходство)
    между темами двух документов.
  • Специализированные программные средства для обучения искусственным нейронным сетям (RNN, LSTM) с
    возможность сохранения полученной модели в файле: gensim (для тематического моделирования) и scikit-learn
    (пакет для научной обработки данных и машинного обучения).
  • Исходный код недоступен.
  • Пруф разработчика: Публичная команда.

Команда

  • Виктор Носко, СЕО и учредитель.
  • Сергей Литвинов, разработчик и соучредитель.
  • Александр Бородич, СМО.
  • Захар Понимаш, разработчик.
  • Дмитрий Стрельнико, блокчейн разработчик.
  • Илья Бредихин,математические алгоритмы.